受《地球信息科学学报》邀请，围绕全球新型冠状病毒肺炎疫情动态时空建模与可视化决策分析方面的研究，由我们担任特邀主编，组织了本期“全球新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情动态的时空建模与可视化决策分析”专栏。本期共录用14篇文章，涵盖了疫情研究综述、疫情时空分析、疫情风险建模与仿真和疫情舆情动态分析等方面的探索性研究。
感谢来自26个单位的71位作者以及匿名审稿人的辛勤付出与努力！
我们期待更多的学者共同努力，通过多学科交叉探索有效的监测手段与精准防控方法，结合疫情走势构建可解释性、可复用的预测模型理论与方法，指导研发有效支撑疫情决策的可视化决策分析平台，并开展相关应用，为全球疫情的科学应对提供高效的解决方案。
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方志祥，裴韬，尹凌（本期特邀主编）
特邀主编简介方志祥教授武汉大学教授、博导，中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会委员、中国城市科学研究会高级会员和城市大数据专业委员会委员、世界交通运输大会智慧公交系统技术委员会委员、ACMSIGSpatialChina创会委员等，W2GIS国际会议主席，JournalofLocationBasedServices、SmartCities等国际期刊编委。主要研究方向：人群动态观测、时空建模、时空GIS、行人智慧导航。
裴韬研究员中国科学院地理科学与资源研究所研究员、博士生导师，资源与环境信息系统国家重点实验室副主任，中国城市科学研究会城市大数据专业委员会副主任委员，中国地理信息产业协会理论与方法学术委员会委员，《地球信息科学学报》、《计算机科学与应用》等杂志编委。研究兴趣包括：地理大数据挖掘、空间统计等。
尹凌研究员中国科学院深圳先进技术研究院，研究员，博士生导师，中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会委员、广东省疾控中心—中科院深圳先进院联合实验室副主任。研究兴趣包括时空大数据分析、传染病时空建模、交通GIS，时间地理学。
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COVID-19疫情时空分析与建模研究进展裴韬*，王席，宋辞，刘亚溪，黄强，舒华，陈晓，郭思慧，周成虎引用格式：
裴韬,王席,宋辞,等.COVID-19疫情时空分析与建模研究进展[J].地球信息科学学报,,23(2):-.[PeiT,WangX,SongC,etal.ReviewonspatiotemporalanalysisandmodelingofCOVID-19pandemic[J].JournalofGeo-informationScience,,23(2):-.]DOI:10./dqxxkx..
摘要：COVID-19疫情是进入21世纪以来最为严重的全球公共卫生事件，并成为不同学科共同
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