快速、准确地筛查大量肺炎症状的病例，以采取适当的隔离和治疗措施，是控制新冠肺炎传播的重点。实验室核酸检测是诊断的金标准，但由于其耗时且容易假阳性，有时也需要结合计算机断层扫描（CT）作为诊断工具。
月17日，天津医院徐波教授团队及国家超级计算机天津中心的研究团队在medRxiv预印本平台上发表的文章中，介绍了双方合作研发的一个利用CT图像辅助诊断新型冠状病毒肺炎的人工智能模型。该模型鉴别新冠肺炎与其他病毒性肺炎的总准确度可达83%，且快速高效。
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